Vous avez du mal à obtenir l'image de l'IA que vous voulez vraiment ?

Si vous avez déjà essayé de recréer une image que vous aimez à l'aide de l'IA, vous avez probablement heurté un mur. Vous avez peut-être fourni à l'outil une invite longue et détaillée décrivant les couleurs, les sujets, l'éclairage, les éléments d'arrière-plan, pour obtenir quelque chose qui ressemble à peine à ce que vous aviez en tête. En réalité, lorsque vous essayez de décrire une image comme le ferait un humain, l'IA est souvent insuffisante. Il ne pense pas de la même manière que nous, et plus la scène est complexe, plus il est difficile de la capturer avec des mots seuls.

Peut-être que vous essayez de reproduire une vibe que vous avez vue sur une photo, une mise en page spécifique ou un style qui vous a vraiment parlé. Au lieu de passer 10 minutes à essayer de décrire chaque nuance, comme »une rue pluvieuse la nuit avec des enseignes au néon se reflétant dans des flaques d'eau, vue d'un angle bas, avec la silhouette d'une personne en trench-coat marchant vers la caméra», il y a une approche beaucoup plus facile et plus efficace.

Cette méthode change complètement le jeu : conversion image en JSON. Il vous suffit de télécharger votre image d'inspiration dans ChatGPT et de demander un profil contextuel JSON avancé. Ce que vous obtenez est un fichier de données structuré qui décompose l'image en parties détaillées : sujets, éléments visuels, style, environnement, éclairage, ton, symbolisme, etc.

Il ne s'agit pas simplement d'une liste ; c'est un plan directeur. Et parce qu'il est écrit dans un langage que l'IA comprend nativement, il produit des résultats nettement plus précis. Vous pouvez ensuite prendre ce JSON et le renvoyer directement dans ChatGPT pour recréer l'image, la modifier légèrement ou même la réinventer complètement tout en préservant le style et la structure de l'original.

Au lieu d'écrire un roman en essayant d'expliquer ce que vous voulez, ce processus fait le gros du travail pour vous. Que vous essayiez de recréer une image existante, de faire évoluer un concept visuel ou simplement d'ignorer la frustration des invites d'essais et d'erreurs, l'utilisation d'un contexte JSON est sans conteste la meilleure façon de travailler avec les outils d'imagerie IA.

Voici comment ça marche

Étape 1 : Choisissez votre image d'inspiration
Sélectionnez une photo ou une image conceptuelle qui correspond étroitement au style visuel, au sujet ou à l'ambiance que vous essayez d'atteindre. Il peut s'agir d'une photo originale ou de quelque chose trouvé en ligne.

Étape 2 : Télécharger l'image dans ChatGPT
GLISSEZ ET DÉposez l'image dans la fenêtre de discussion ou utilisez la fonction de téléchargement d'images.

Étape 3 : Demander un profil contextuel JSON
Saisissez l'invite suivante (ou quelque chose de similaire) :
Pouvez-vous générer un profil de contexte JSON avancé pour cette image ?

Étape 4 : Examiner la sortie JSON
ChatGPT générera un fichier JSON structuré qui comprend des éléments détaillés tels que :

• Sujets
• Style visuel
• Environnement et contexte
• Éclairage et tonalité
• Symbolisme et intention artistique

Étape 5 : Décidez quoi faire avec le JSON
Deux options s'offrent à vous :

• Utiliser le JSON tel quel pour recréer l'image avec des améliorations mineures.
• Modifier des pièces spécifiques du JSON (par exemple, modification de l'objet, de la palette de couleurs ou du paramètre) pour affiner l'image.

Étape 6 : Rentrer le JSON dans ChatGPT

‍Une fois que vous êtes satisfait de la structure JSON, qu'elle soit originale ou modifiée, demandez à ChatGPT de générer une nouvelle image basée sur ce JSON.

Pourquoi cela change la donne

Lorsque vous décrivez une image en langage naturel, il y a toujours de l'ambiguïté. Les arbres sont-ils à l'arrière-plan ou au premier plan ? L'éclairage est-il doux ou dramatique ? Est-ce réaliste ou stylisé ? Le contexte JSON avancé élimine cette ambiguïté et donne à l'IA un plan clair de ce que vous voulez.

Mais qu'est-ce que JSON en premier lieu ?

JSON signifie Notation d'objet JavaScript. Il s'agit d'un format de données léger qui est facile à lire et à écrire pour les humains et encore plus facile à comprendre pour les machines. Pensez-y comme une façon structurée de décrire toutes les parties d'une image dans un langage que l'IA peut traiter avec précision.

Voici pourquoi c'est important : Lorsque vous décrivez une image à ChatGPT en anglais clair, votre langue peut être vague ou prête à l'interprétation. Des expressions comme « paysage urbain de rêve » ou « éclairage de mauvaise humeur » peuvent signifier différentes choses selon le contexte, l'humeur ou même les références culturelles. Mais un fichier JSON décompose tout en champs spécifiques tels que « sujet », « Style visuel », « environnement », et « symbolisme » en rendant la description sans ambiguïté.

Ce qui est encore plus impressionnant, c'est à quel point l'IA peut devenir précise. Dans mon propre test, j'ai téléchargé une photo d'un bâtiment qui serait compliquée à décrire, et j'ai demandé à ChatGPT de générer un profil JSON.

Voici un exemple du code produit par ChatGPT.

{
  "imageContext": {
    "subject": "historic neoclassical building at night",
    "visibleDetails": {
      "buildingStyle": "Neoclassical",
      "features": {
        "columns": "engaged Ionic or Corinthian columns on upper floors",
        "pediments": "triangular pediments above select windows",
        "cornice": "ornate cornice with dentils and green patina",
        "lighting": "architectural uplighting highlighting facade details",
        "entrance": {
          "pediment": "classical triangular pediment with 'BOARD OF TRADE' inscription",
          "columns": "fluted columns flanking the entrance",
          "doors": "modern glass doors with visible branding inside ('Tender')"
        },
        "windows": {
          "style": "double-hung or fixed, blacked-out appearance",
          "arrangement": "symmetrical rows"
        }
      },
      "materials": {
        "facade": "smooth light-colored stone (likely limestone or similar)",
        "roofDetailing": "oxidized copper or patinated metal (green coloration)"
      },
      "timeOfDay": "nighttime",
      "lightingType": "external architectural spotlights"
    },
    "possibleLocationType": "urban downtown, government or institutional building",
    "overallMood": "formal, historic, and grand"
  }
}

Lorsque je l'ai utilisé pour créer une nouvelle image, la proximité avec l'image originale m'a fait sauter l'esprit.

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C'était un exemple qui essayait d'utiliser JSON pour recréer une image, mais qu'en est-il de modifier le JSON pour modifier le thème principal de l'image ?

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Maintenant, nous modifions le JSON créé par ChatGPT et lui demandons de le faire claymation ou 8 bits.
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Comme vous pouvez le constater, il fonctionne très bien en gardant le même style tout en appliquant les différences.

Si vous en avez assez de lutter avec des instructions trop compliquées et des résultats décevants, arrêtez de deviner et commencez à guider. L'utilisation d'une image pour générer un profil JSON avancé permet d'éviter les conjectures lors de la création d'images par IA. Il est plus rapide, plus précis et vous donne beaucoup plus de contrôle sur la sortie.

Donc, la prochaine fois que vous aurez du mal à décrire l'image dans votre tête, ne vous contentez pas de taper le téléchargement. Laissez d'abord l'IA apprendre de votre vision, puis perfectionnez la avec précision.

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